人工智能和計(jì)算機(jī)專業(yè)哪個(gè)前景好?什么人不適合學(xué)人工智能?
近年來人工智能領(lǐng)域名聲漸顯,目前已成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量,發(fā)展?jié)摿涫艽蟊婈P(guān)注,同時(shí)越來越多的青少年立志投身于人工智能領(lǐng)域研究。那么人工智能和計(jì)算機(jī)這兩種專業(yè)哪個(gè)前景好?什么樣的學(xué)生不適合學(xué)習(xí)人工智能專業(yè)呢?快來了解一下吧!
人工智能和計(jì)算機(jī)專業(yè)哪個(gè)前景好?
人工智能其實(shí)算是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,但在高校本科招生中,其并不屬于計(jì)算機(jī)類,而是被歸為電子信息類專業(yè)。不過,人工智能專業(yè)在不同高校會開設(shè)于不同的學(xué)院,像電子信息學(xué)院、計(jì)算機(jī)學(xué)院、自動化學(xué)院等有可能開設(shè)該專業(yè),這要視各所學(xué)校的培養(yǎng)方向而定。
在就業(yè)前景方面,人工智能專業(yè)和計(jì)算機(jī)專業(yè)都相對廣闊,但也存在一些方面的差異:
人工智能是比較細(xì)化、高端、前沿的一種領(lǐng)域,是使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠模仿人類智能行為的科學(xué)與技術(shù),像自然語言處理、圖像識別、邏輯推理、機(jī)器學(xué)習(xí)等均屬于人工智能范疇。人工智能專業(yè)培養(yǎng)的是能夠快速掌握前沿技術(shù)、解決實(shí)際問題、研究并開拓人工智能新邊界的高層次復(fù)合型人才,畢業(yè)生將來可以從事人工智能工程師、機(jī)器人工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、算機(jī)視覺工程師等高端職業(yè)。目前人工智能領(lǐng)域正處于爆發(fā)期,人才缺口大,但就業(yè)門檻也相對較高,本科生難以就業(yè),通常需要擁有碩士或博士學(xué)歷才能從事對口工作,總體而言前景非常值得看好。
計(jì)算機(jī)則屬于持續(xù)吃香的專業(yè),相較于人工智能“花期”更長,研究領(lǐng)域也更加廣泛,涵蓋了低端到高端產(chǎn)業(yè),人才需求更加龐大。像系統(tǒng)開發(fā)、軟件測試、芯片設(shè)計(jì)、信息安全、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營、網(wǎng)站推廣、數(shù)據(jù)分析等均與計(jì)算機(jī)密切相關(guān),專業(yè)人才的就業(yè)面極為廣泛、發(fā)展空間廣闊,從初級工程師到高級工程師等職位都有大量的機(jī)會,本科生也能輕松找到對口工作。預(yù)計(jì)在相當(dāng)長的一段時(shí)間內(nèi),市場對計(jì)算機(jī)專業(yè)人才需求會一直保持在旺盛的狀態(tài),就業(yè)前景十分可觀。
什么人不適合學(xué)人工智能?
人工智能屬于工學(xué)學(xué)科,要求學(xué)生掌握全面扎實(shí)的專業(yè)基礎(chǔ),包括數(shù)理、計(jì)算機(jī)、電學(xué)等相關(guān)知識與技能。如果學(xué)生的物理或數(shù)學(xué)基礎(chǔ)相對薄弱,是不太適合報(bào)考人工智能專業(yè)的。
人工智能技術(shù)的核心在于算法和模型,涉及到算法、數(shù)學(xué)、編程、硬件等多種領(lǐng)域,所學(xué)內(nèi)容偏向復(fù)雜抽象,注重邏輯推理和問題分析,建議邏輯思維能力較差的學(xué)生謹(jǐn)慎報(bào)考。
另外,人工智能目前依舊是一個(gè)充滿未知性的領(lǐng)域,需要富含探究意識、有強(qiáng)烈好奇心、熱愛科學(xué)技術(shù)的人繼續(xù)深入研究。如果學(xué)生對于人工智能領(lǐng)域并不十分感興趣、缺乏探索精神,未來可能很難在這一領(lǐng)域有所發(fā)展。
前文中也提及了一點(diǎn),人工智能屬于相對高端的研究領(lǐng)域,學(xué)生將來想要從事對口工作并不容易,大多需要進(jìn)行深造、獲取研究生甚至博士學(xué)歷。因此如果學(xué)生沒有深造的打算和決心,還是趁早轉(zhuǎn)換專業(yè)目標(biāo)吧。
以上資料僅供參考,具體請以實(shí)際情況為準(zhǔn)!
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